Detección inteligente
para tu producción
Piloto v2.2
go2rtc: verificando… IA sin cargar Etiquetador
Vista
Doble clic en una cámara para verla sola
Configuración
Servidor de video (go2rtc)
Cámaras
Cargá la IP, usuario y clave de cada cámara. Al guardar, Vision se las pasa a go2rtc (ya no hace falta tocar go2rtc.yaml). Principal (101) = más calidad; Reducida (102) = más liviana. Usá Probar antes de guardar.
Detección
El doble análisis busca objetos chicos (celular, vaso, botella) mirando de cerca a cada persona. Mejora mucho la detección pero usa más la PC. Para objetos chicos, en esa cámara elegí la calidad Principal (101).
Divide la imagen en 4 partes y analiza cada una: detecta mejor cosas chicas (animales, celulares, herramientas) pero tarda unas 4 veces más.
Captura de fotos para entrenamiento
Se activa por cámara con el botón "Capturar fotos". Las fotos se guardan sin recuadros, en la carpeta que elijas, para entrenar el modelo propio.
Alertas por Telegram (opcional)
Respaldo de la configuración
Todo queda guardado en este navegador. Exportá un respaldo antes de cambiar de versión o de PC (incluye el token de Telegram: no lo compartas).
Cómo usar el piloto
  1. Abrí go2rtc.exe y dejá esa ventana abierta todo el tiempo. Este panel se abre en Chrome desde http://localhost:1984 o desde la dirección web de BBNet Vision (go2rtc tiene que estar abierto en la misma PC).
  2. En Configuración, tocá Probar conexión. Tienen que aparecer cam1, cam2, etc.
  3. Revisá que cada cámara tenga el mismo nombre que en go2rtc y tocá Guardar.
  4. Tocá Iniciar. La IA tarda unos segundos en cargar (la primera vez necesita internet).
  5. En cada cámara, dibujá las zonas: elegí el tipo, tocá Dibujar zona, hacé clic en las esquinas sobre la imagen y tocá Cerrar zona.
  6. Abrí Reglas y activá lo que querés detectar.
  7. No cierres esta pestaña y configurá la PC para que no se suspenda.
Esta versión usa el modelo YOLOX (licencia Apache 2.0, apta para uso comercial): detecta personas y objetos comunes (celulares, botellas, vasos, cuchillos, animales, etc.). Para objetos chicos, además analiza de cerca a cada persona detectada (doble análisis). Cofia, guantes y barbijo necesitan un modelo entrenado a medida, que es la siguiente etapa. Caída y corrida son experimentales: usalas para medir, no para decidir.